31选7第29期开奖结果:物流大數據分析決策平臺


現在這個大數據時代,以互聯網+平臺、以人為本的創新2.0+模式已經逐步顯現出了強大的生命力和潛在價值,并引發了產業、政府、 城市、社會(企業2.0,政府2.0,智慧城市,智慧社會)管理的新形態。從社會的角度來看,社會的“智慧之源”來自于大眾的實時廣泛參與,來自于基于大 數據、物聯網、移動互聯網等相關技術,來自于CPSS資源的充分掌握和利用,來自于虛實平行互動、實時反饋、移動可視化的創新社會管理體系的切實應用。

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決策支持

貨主數據:貨主位置,發貨種類,發貨量,發貨批次等信息等;

物流公司數據:物流公司位置,運輸線路,價格,運輸車輛等;

司機數據:司機信息,車輛規格,常跑線路,價格意向等;

供需分析:分析區域內不同線路的貨源和運力匹配情況;

價格預測:綜合分析,提供價值指數。

透明管理

車輛管理:指示當前車輛和位置,并顯示車輛空車、在運、停運狀態;

在途管理:可查看車輛位置、在途、路徑等信息;

路徑規劃:根據始發地、目的地以及路況數據,實時規劃、跟蹤行駛路徑;

圖層管理:查看物流園、物流公司、加油站、維修廠、服務區、餐飲店等信息。

車貨匹配平行算法

熱門線路返程貨源量、車源量分析,預估返程時運力需求量

熱門線路貨源量、車源量分析,明確線路貨源車源供需情況

通過地圖可通過線路顏色明確全國供需

分析主要線路供需情況

預測主要車型價格以及環比浮動情況,包括9.6米,13.5米車型以及零擔重貨,零擔輕貨預測價格。

統計功能

司機數據統計:

平臺內司機基本信息;

車輛類型(高欄、半掛、平板、欄板等)統計;

車輛狀態(空車、在運、停運等)統計。

物流公司統計:

平臺內物流公司基本信息;

物流公司類型(專線、整車、零擔、冷鏈等)統計;

物流公司規模統計。

貨主數據預測:

平臺內貨主基本信息;

貨主類型(農業、輕工業、電子器件業、重工業、信息業等)統計。

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